地图数据可视化工具测评
本文以百度地图的mapv、高德地图的MapLab、极海云GeoHey为例，以及需要自己修改代码的Echarts。
百度Mapv
https://mapv.baidu.com/editor/
上手简单，提供了数据样例，根据数据样例格式修改自己的数据，制作地图，
可以修改图层样式。
高德地图Map Lab
https://maplab.amap.com/dev/mapv
最多叠加三个图层，不提供样式修改，可以使用3D模式。
极海云GeoHey
http://geohey.com/data/private-data
支持上传的格式是最多的，可以上传SHP格式，很新颖。文件上传限制最多共50M。
甚至还支持模型计算，如缓冲区分析、莫兰指数、网格统计、泰森多边形等。
以上自动可视化工具，实测感受，Geohey功能最全，其次是百度Mapv，再次是高德Map Lab。如果是自己写代码的Echarts，通过修改，还可以和其他地图api例如leaflet、arcgis api for js整合使用，从而使底图可以随心所欲的更换，而不是用平台强制你使用的那几个。
问题：
我们需要把数据格式修改成Echarts需要的格式，而且很多时候我是边猜边试，最后才确定的，而且Echarts本身也不是专门的地理可视化工具，在其他方面如图表等使用较多。需要较高的学习成本。
其他的地图可视化平台有：
地图慧（https://e.dituhui.com/login）、geoq（https://www.geoq.cn/）、BDP（https://me.bdp.cn/home.html）、
kepler.gl（https://kepler.gl/）、
蚂蚁金服地理可视化引擎（https://antv-l7.gitee.io/zh）
天地图可视化（http://kmap.ckcest.cn/otherSearch/searchztsjGISPage）
D3.js（https://d3js.org/）等，大家可以自己体验，寻找最适合自己的可视化工具，学会熟练使用一个就可以了。
欢迎大家关注本公众号